Panoramica del Corso
Padroneggia la generazione aumentata dal recupero per costruire sistemi IA che sfruttano la conoscenza della tua organizzazione. Dalla ricerca vettoriale base alle implementazioni avanzate di GraphRAG.
1
Embedding e Ricerca Vettoriale
Comprendere gli embedding di testo, ricerca per similarità e scegliere il modello giusto per il tuo caso d'uso.
OpenAI Embeddings
Cohere
Similarità Coseno
2
Database Vettoriali
Pinecone, Weaviate, Chroma e Qdrant. Strategie di indicizzazione, filtering per metadati e scalabilità.
Pinecone
Weaviate
Chroma
3
Design di Pipeline RAG
Strategie di chunking, ricerca ibrida, reranking e gestione di contenuto multimodale.
Chunking
Ricerca Ibrida
Reranking
4
GraphRAG e Knowledge Graph
Combinare database a grafo con RAG. Estrazione di entità, modellazione di relazioni.
Neo4j
GraphRAG
Entità
Esercizi Pratici
- Costruire un sistema Q&A su documenti con LangChain e Pinecone
- Implementare strategie di chunking semantico
- Creare una pipeline di ricerca ibrida
- Distribuire un sistema RAG con metriche di valutazione
- Costruire un sistema GraphRAG per relazioni complesse
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