Panoramica del Corso
Impara a costruire agenti IA autonomi che possono ragionare, pianificare ed eseguire compiti complessi. Questo corso avanzato copre sistemi multi-agente, uso di strumenti, gestione della memoria e pattern di deployment.
1
Fondamenti degli Agenti
Comprendere il pattern ReAct, loop di ragionamento e come gli agenti decidono quali azioni intraprendere.
ReAct
Pianificazione
Ragionamento
2
Uso degli Strumenti
Come gli agenti interagiscono con sistemi esterni. Costruire strumenti, schemi di funzioni e gestione errori.
Function Calling
Tool Schemas
API
3
Sistemi di Memoria
Memoria a breve, lungo termine ed episodica. Vector store, cronologia conversazioni e gestione contesto.
Vector DB
Contesto
Memoria Episodica
4
Sistemi Multi-Agente
Orchestrazione di più agenti. Pattern di comunicazione, delega di compiti e risoluzione collaborativa.
LangGraph
CrewAI
Orchestrazione
Esercizi Pratici
- Costruire un agente ReAct da zero con LangChain
- Creare strumenti personalizzati per web scraping e API
- Implementare un sistema di memoria con database vettoriale
- Progettare un sistema multi-agente per attività di ricerca
- Distribuire un agente in produzione con gestione errori
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