Costruisci layer semantici che connettono i tuoi dati in modo significativo. Potenzia ricerca, raccomandazioni e ragionamento IA con graph intelligence.
Grafi che rendono i tuoi dati relazionali, ricercabili e pronti per il ragionamento IA.
Connetti database isolati, documenti e API in un grafo unificato. Rispondi a domande che nessun singolo sistema potrebbe rispondere da solo.
Aumenta il retrieval del LLM con traversal di grafi. Ottieni risposte che seguono catene di ragionamento tra entità e relazioni — non solo match di parole chiave.
Modella il tuo dominio con ontologie formali che catturano regole di business, tassonomie e relazioni — la spina dorsale dell'integrazione intelligente dei dati.
Raccomandazioni alimentate da grafi che scoprono connessioni inaspettate — prodotti, esperti, documenti o opportunità che il tuo team altrimenti perderebbe.
Lavoriamo con i tuoi esperti di dominio per progettare l'ontologia — tipi di entità, relazioni, proprietà e vincoli.
Pipeline ETL che estraggono entità da database, documenti e API, poi le materializzano come nodi e archi in Neo4j o AWS Neptune.
Embedding vettoriali sui nodi del grafo per ricerca ibrida semantica + strutturale. Combina query full-text, vettoriali e Cypher in una singola API.
Collega il grafo al tuo stack LLM come fonte di retrieval — GraphRAG, agenti con tool-calling o generazione diretta di Cypher da linguaggio naturale.
Costruiamo knowledge graph da prima che il termine diventasse mainstream. Il nostro team ha pubblicato ricerca su ontology engineering e tecnologie del semantic web.
Competenza profonda in Neo4j, AWS Neptune e database a grafo. Scegliamo il motore giusto per la tua scala e pattern di query.
Combiniamo knowledge graph con LLM in modi che la maggior parte dei team non ha ancora esplorato. GraphRAG, agenti guidati da grafi e prompt engineering basato su ontologie.
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o scrivici direttamente: fernandrez@iseeci.com