Trasforma documenti non strutturati in knowledge graph. Estrai entità, relazioni e insight da milioni di documenti con precisione.
Trasforma il caos documentale in intelligence strutturata e ricercabile — a qualsiasi scala.
Estrai clausole, obblighi, date e parti da migliaia di contratti. Identifica rischi, confronta termini e costruisci dashboard di compliance automaticamente.
Named-entity recognition su milioni di documenti — persone, organizzazioni, importi, date — con soglie di confidenza configurabili.
Costruisci knowledge graph automaticamente da testo non strutturato. Connetti entità, scopri relazioni e potenzia la ricerca semantica.
Elabora documenti in oltre 50 lingue con la stessa pipeline. OCR, analisi layout e NER ottimizzati per ogni famiglia linguistica.
Campioniamo il tuo corpus, classifichiamo tipi di documenti e definiamo lo schema di estrazione. Mappiamo ogni campo necessario prima di scrivere una riga di codice.
OCR, rilevamento layout, chunking, NER ed estrazione relazioni — assemblati in una pipeline su Spark o cloud-native che scala orizzontalmente.
Fine-tuniamo SparkNLP, LayoutLM o modelli transformer sui tuoi dati etichettati. Loop di active learning minimizzano lo sforzo di annotazione.
Collega i dati estratti ai tuoi sistemi — indici di ricerca, data lake o knowledge graph — con dashboard di qualità e revisione umana.
La document intelligence è nel nostro DNA. Abbiamo costruito DocsTAI, il nostro prodotto di punta, elaborando milioni di pagine per clienti enterprise in tre continenti.
Le nostre pipeline processano terabyte di dati non strutturati ogni giorno su Spark e Databricks. Non un prototipo — infrastruttura di produzione.
Documenti finanziari, contratti legali, cartelle cliniche, documenti governativi — abbiamo costruito modelli di estrazione per tutti.
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