Descripción del Curso
Domina la generación aumentada por recuperación para construir sistemas de IA que aprovechan el conocimiento de tu organización. Desde búsqueda vectorial básica hasta implementaciones avanzadas de GraphRAG.
1
Embeddings y Búsqueda Vectorial
Entendiendo embeddings de texto, búsqueda por similitud y eligiendo el modelo correcto para tu caso de uso.
OpenAI Embeddings
Cohere
Similitud Coseno
2
Bases de Datos Vectoriales
Pinecone, Weaviate, Chroma y Qdrant. Estrategias de indexación, filtrado por metadatos y escalamiento.
Pinecone
Weaviate
Chroma
3
Diseño de Pipelines RAG
Estrategias de chunking, búsqueda híbrida, reranking y manejo de contenido multimodal.
Chunking
Búsqueda Híbrida
Reranking
4
GraphRAG y Grafos de Conocimiento
Combinando bases de datos de grafos con RAG. Extracción de entidades, modelado de relaciones.
Neo4j
GraphRAG
Entidades
Ejercicios Prácticos
- Construir un sistema Q&A de documentos con LangChain y Pinecone
- Implementar estrategias de chunking semántico
- Crear un pipeline de búsqueda híbrida
- Desplegar un sistema RAG con métricas de evaluación
- Construir un sistema GraphRAG para relaciones complejas
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