Arquitecturas personalizadas de LLM y SLM, estrategias de ajuste fino e implementaciones de RAG. Desde GPT hasta Claude y modelos de lenguaje pequeños específicos de dominio.
Desde seleccionar el modelo fundacional correcto hasta desplegar especialistas de dominio ajustados — hacemos que los LLMs trabajen para tu negocio.
Pipelines de Generación Aumentada por Recuperación que fundamentan las respuestas del LLM en tus datos propietarios — eliminando alucinaciones y asegurando precisión.
Modelos específicos de dominio entrenados con tus datos usando PEFT, LoRA y QLoRA — logrando rendimiento de experto a una fracción del costo del ajuste fino completo.
SLMs compactos y rápidos que corren on-premise o en el borde — perfectos para casos de baja latencia o soberanía de datos.
Diseño de APIs, ingeniería de prompts, harnesses de evaluación y optimización de costos para despliegues de LLM en producción.
Evaluamos tu caso de uso contra GPT-4, Claude, Llama, Mistral y SLMs especializados. Elegimos por calidad, latencia y costo — no por tendencias.
Limpieza, chunking, embeddings e indexación de tu corpus. Construimos la capa de recuperación que hace al RAG confiable — búsqueda híbrida, reranking y seguimiento de citas.
Ingeniería de prompts sistemática, RLHF y suites de evaluación automatizadas. Medimos lo que importa — precisión, fidelidad y satisfacción del usuario.
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Nuestro equipo construyó sistemas NLP mucho antes de los transformers. Esa base significa que entendemos cuándo un LLM es la herramienta correcta — y cuándo un enfoque más simple gana.
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